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DataCrunch

  • Helsinki, Finland
  • 11-50
    • IT-Beratung
    • und 1 weitere

Übersicht DataCrunch

Einstellungsstatus:Unternehmen entdecken — Die angezeigten Informationen stammen aus öffentlichen Daten und können Ungenauigkeiten enthalten. Das Unternehmen stellt derzeit möglicherweise nicht ein, Sie können sich jedoch initiativ bewerben, um Ihr Profil bekannt zu machen.

  • IT-Beratung
  • Softwareunternehmen
  • Helsinki
  • 11-50 Mitarbeiter

Über uns

Was wir tun: DataCrunch ist ein europäischer Cloud-Dienstleister, der sich auf hochwertige dedizierte GPU-Server und Cluster spezialisiert hat, die für Machine Learning und KI-Workloads optimiert sind. Wir bieten kosteneffiziente, skalierbare und leistungsstarke KI-Computing-Infrastruktur, darunter On-Demand-GPU-Cluster, KI-Modell-Hosting, Auto-Scaling-Container und serverlose Inferenzdienste. Unsere Infrastruktur liefert rohe Rechenleistung zu unschlagbaren Preisen und richtet sich an KI-Forscher, Entwickler und Unternehmen, die effiziente KI-Cloud-Lösungen suchen.

Wo wir ansässig sind: Unser Hauptsitz befindet sich in Helsinki, Finnland. Wir betreiben Rechenzentren in Finnland und Island und nutzen die niedrigen Energie- und Kühlkosten in den nordischen Regionen sowie deren Engagement für Nachhaltigkeit.

Kurze Geschichte: Gegründet im Jahr 2020 von Ruben Bryon, hat sich DataCrunch schnell als Next-Generation-KI-Cloud-Anbieter etabliert. Wir gehörten zu den ersten weltweit, die H200- und B200-GPU-Instanzen sowie Instant-Cluster anboten. Kürzlich haben wir eine Seed-Finanzierungsrunde über 13 Millionen US-Dollar abgeschlossen, um unsere Infrastruktur auszubauen und unsere Marktpräsenz zu erweitern.

Organisation und Kultur: DataCrunch ist ein börsennotiertes Unternehmen mit einer Teamgröße von etwa 11 bis 51 Mitarbeitern. Unsere Unternehmenskultur legt Wert auf Entwicklerfreundlichkeit, unermüdliche Effizienz, direkten Zugang zu KI-Experten, radikale Transparenz sowie ein starkes Engagement für Sicherheit, Nachhaltigkeit und Vertrauen. Wir fördern eine enge Kunden-Ingenieur-Interaktion und setzen Innovation und Optimierung im KI-Computing in den Mittelpunkt.

Aktuelle Entwicklungen: Wir haben dynamische Preisgestaltung eingeführt, um GPU-Instanzen zum Marktpreis anzubieten, und die Bildgenerierung um 54 % schneller bei gleichen Spezifikationen optimiert. Unser Distributed-Inference-Playbook ermöglicht eine 300 % schnellere Inferenz bei nur 28 % Mehrkosten. Diese Innovationen unterstreichen unser Engagement, modernste KI-Infrastruktur effizient und nachhaltig bereitzustellen.

Unternehmensrollenkarte

Diese Kartierung kombiniert vom Unternehmen angegebene Rollen und von KI identifizierte Rollen aus öffentlichen Daten oder früheren Stellenangeboten. Einige Berufsbezeichnungen sind auch gemäß der europäischen ESCO-Nomenklatur (European Skills, Competences, Qualifications and Occupations) standardisiert, um die Übereinstimmung mit europäischen Kompetenzrahmen zu gewährleisten. Mehr über KI-Transparenz und ESCO erfahren →

  • Softwareentwickler
  • IT-Leiter
  • Verkaufsleiter

Verteilung der Mitarbeiter nach Arbeitsbereich

Schätzung basierend auf öffentlichen Daten und Unternehmensinformationen. Mehr über KI-Transparenz erfahren →

Sonstiges100 %

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