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Agilityc
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https://www.agilytic.comEinstellungsstatus:Aktiv auf der Suche — Dieses Unternehmen veröffentlicht derzeit Stellenangebote und sucht neue Talente.
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Über uns
Was wir tun: Agilytic überbrückt die Lücke zwischen Data Science und geschäftlicher Entscheidungsfindung, indem es wirkungsvolle Projekte entwirft, die greifbare Ergebnisse durch Datenanalyse, Automatisierung und Data Storytelling liefern. Seit 2015 unterstützt das Unternehmen Organisationen aus verschiedenen Branchen dabei, ehrgeizige Ziele zu erreichen – von der Projektplanung bis zur Umsetzung. Ihr Fachwissen liegt in der Nutzung von Data Science und Engineering zur Förderung messbaren Geschäftswachstums, mit einem Team, das aus anspruchsvollen Industrien stammt, in denen kleine Veränderungen große Auswirkungen haben.
Wo wir ansässig sind: Der Hauptsitz von Agilytic befindet sich in Cantersteen 47, 1000 Brüssel, Belgien, mit weiteren Büros in Ottignies-Louvain-la-Neuve und Antwerpen.
Kurze Geschichte: Gegründet im Jahr 2015, hat Agilytic über 300 Projekte für mehr als 100 Kunden abgeschlossen. Das Unternehmen gilt als eine der ältesten Data-Science-Praxen Belgiens und bleibt seinen unternehmerischen Werten sowie einem starken Fokus auf Qualität und Ergebnisse treu.
Organisation und Kultur: Agilytic ist ein mittelgroßes Unternehmen mit etwa 28 Mitarbeitern. Die Unternehmenskultur legt Wert auf Eigenverantwortung, Initiative, Klarheit und ein unterstützendes Umfeld, das individuelles Wachstum durch personalisierte Karrierepläne fördert. Agilytic schätzt Kreativität, Spaß und eine ergebnisorientierte Denkweise und pflegt gleichzeitig eine kollaborative und innovative Arbeitsatmosphäre.
Unternehmensrollenkarte
Diese Kartierung kombiniert vom Unternehmen angegebene Rollen und von KI identifizierte Rollen aus öffentlichen Daten oder früheren Stellenangeboten. Einige Berufsbezeichnungen sind auch gemäß der europäischen ESCO-Nomenklatur (European Skills, Competences, Qualifications and Occupations) standardisiert, um die Übereinstimmung mit europäischen Kompetenzrahmen zu gewährleisten. Mehr über KI-Transparenz und ESCO erfahren →
- Big Data-Analyst
- Datenarchitekt
- Dateningenieur / Wissenschaftler
Verteilung der Mitarbeiter nach Arbeitsbereich
Schätzung basierend auf öffentlichen Daten und Unternehmensinformationen. Mehr über KI-Transparenz erfahren →






