Software engineer Aktive StelleAktive StellenanzeigeEin Stellenangebot für eine tatsächlich offene Position. Das Unternehmen rekrutiert aktiv und möchte diese Rolle jetzt besetzen.

Stellenbeschreibung

you'll be the first engineering hire at Gridual. You'll work across the full backend stack, owning real systems that control physical assets in a live market. This isn't a role for someone who wants a clear ticket queue and a comfortable lane. It's for someone who gets energy from figuring things out, moves fast without cutting corners on what matters, and wants to look back in a few years and say they built something real.

What you'll work on

• Low-latency data pipelines feeding forecasting and real-time control systems

• Backend services that integrate with energy markets and partner APIs

• Observability and reliability for systems where downtime has real consequences

• The architecture decisions that will shape how we scale

What you'll bring

• Ambition and boldness: ready to tackle complex, high-impact problems

• Strong software engineering skills, with Python-heavy backend experience

• Experience building robust, production-ready data pipelines or backend systems

• A hands-on, ownership mindset. You ship code fast, and are ready to leverage AI-based tools to do so

Bonus points:

• Cloud infrastructure experience (AWS, GCP)

• Experience with schedulers, or real-time data

• Energy, trading, or high-reliability domain experience

Why join us?

• No bullshit: we're a small team acting fast

• Competitive compensation package including equity

• By building critical systems to control physical assets, your impact will be immediate and substantial

Über Gridual

Über Gridual

Intelligente Prognosen für profitable Energieflexibilität. Gridual hilft Energieunternehmen dabei, den Wert flexibler Anlagen wie Batterien, Solar- und Windkraftanlagen zu erschließen – insbesondere in volatilen Ausgleichsmärkten.

Was wir tun:

⚡ Prognosen: Minutenaktuelle Vorhersagen von (Ungleichgewichts-)Preisen, Netzsignalen und Anlagenverhalten.

🧠 Optimierung: Echtzeitsteuerung unter Berücksichtigung technischer Grenzen, mit Schwerpunkt auf Batterien.

🤝 Beratung: Maßgeschneiderte Unterstützung bei der Integration intelligenter Prognosen und Optimierungen in Ihre eigenen Systeme.

Als Spin-off der KU Leuven basiert unsere Technologie auf Spitzenforschung im Bereich entscheidungsorientiertes Lernen und Energiemarktmodellierung. Von der Prognose von Ungleichgewichtspreisen bis zur Optimierung von Dispatch-Entscheidungen ermöglichen wir automatisierte, datengesteuerte Abläufe, die sowohl mit den Marktsignalen als auch mit den Netzanforderungen im Einklang stehen. Wenn Sie intelligentere Entscheidungen in Echtzeit treffen möchten, würden wir uns gerne mit Ihnen unterhalten.

Contact

• Name : Ruben Smets
• Position : Co-Founder
• E-Mail : hello@gridual.ai
• Telefon  00

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