Data Scientist - Payment Analytics Job proactifAnnonce d'emploi proactiveLe poste n'est pas ouvert pour l'instant, mais l'entreprise reste attentive aux nouveaux talents. Vous pouvez partager votre profil pour rejoindre leur vivier et être repéré quand une opportunité s'ouvre.Vérifié par IAVérifié par IACe rôle a été vérifié par l'IA à partir de données publiques et de tendances de recrutement. Il représente une opportunité probable dans cette entreprise.

Confiance élevée

Description de la fonction

Data Scientist - Payment Analytics

Département : 

Data Science & Analytics 

Objectif : 

Use data science techniques to extract actionable insights from payment process data to enhance automation and reduce costs.

Responsabilités principales : 

• Build and validate machine learning models to predict payment behaviors.
• Analyze large datasets from invoice and payment systems.
• Collaborate with product and engineering teams to integrate analytics results.
• Present findings to stakeholders to guide business decisions.

Compétences clés : 

• Proficiency in machine learning, Python/R, and statistical modeling.
• Experience with big data tools and payment domain knowledge.
• Strong problem-solving and communication skills.

Profil généralement recherché : 

• Master's or PhD in Data Science, Statistics, or related field.
• 3-6 years experience with data analytics in fintech or similar sectors.
• Ability to work hybrid and communicate in English and French.

À propos de POM - Peace of Mind

POM's advanced payment solutions enable companies to reduce their costs and collect receivables more quickly. As a pioneer in the Belgian payment market, we continue to grow and innovate ✨. Our focus is on providing a seamless and secure payment experience for everyone.

Site web

Adresse

Lieu