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Software engineer Job actif
Gridual
Energie et matière première
Hybride
Description de la fonction
you'll be the first engineering hire at Gridual. You'll work across the full backend stack, owning real systems that control physical assets in a live market. This isn't a role for someone who wants a clear ticket queue and a comfortable lane. It's for someone who gets energy from figuring things out, moves fast without cutting corners on what matters, and wants to look back in a few years and say they built something real.
What you'll work on
Low-latency data pipelines feeding forecasting and real-time control systems
Backend services that integrate with energy markets and partner APIs
Observability and reliability for systems where downtime has real consequences
The architecture decisions that will shape how we scale
What you'll bring
Ambition and boldness: ready to tackle complex, high-impact problems
Strong software engineering skills, with Python-heavy backend experience
Experience building robust, production-ready data pipelines or backend systems
A hands-on, ownership mindset. You ship code fast, and are ready to leverage AI-based tools to do so
Bonus points:
Cloud infrastructure experience (AWS, GCP)
Experience with schedulers, or real-time data
Energy, trading, or high-reliability domain experience
Why join us?
No bullshit: we're a small team acting fast
Competitive compensation package including equity
By building critical systems to control physical assets, your impact will be immediate and substantial
Il s'agit d'une offre d'emploi réelle actuellement publiée par l'entreprise.
À propos de Gridual
À propos de Gridual
Des prévisions intelligentes pour une flexibilité énergétique rentable. Gridual aide les entreprises du secteur de l'énergie à tirer parti de la valeur des actifs flexibles tels que les batteries, l'énergie solaire et l'énergie éolienne, en particulier sur les marchés d'équilibrage volatils.
Nos activités :
⚡ Prévisions : prévisions à la minute près des prix (de déséquilibre), des signaux du réseau et du comportement des actifs.
🧠 Optimisation : contrôle en temps réel aligné sur les limites techniques, axé sur les batteries.
🤝 Conseil : assistance sur mesure pour intégrer des prévisions et une optimisation intelligentes dans vos propres systèmes.
En tant que spin-off de la KU Leuven, notre technologie s'appuie sur des recherches de pointe dans le domaine de l'apprentissage axé sur la prise de décision et de la modélisation des marchés de l'énergie. De la prévision des prix de déséquilibre à l'optimisation des décisions de répartition, nous permettons des opérations automatisées et basées sur les données, qui s'alignent à la fois sur les signaux du marché et les besoins du réseau. Si vous cherchez à prendre des décisions plus intelligentes en temps réel, nous serions ravis d'en discuter avec vous.
Contact
- Nom : Ruben Smets
- Poste : Co-Founder
- Email : hello@gridual.ai
- Téléphone 00
Site web
https://www.gridual.aiAdresse
Leuven, Flanders, BelgiumLieu
Leuven
